從期指日內(nèi)波動(dòng)率來看市場情緒變化

            日期:2012-07-27 00:00:00 來源:互聯(lián)網(wǎng)
                

              一、波動(dòng)率的介紹

              波動(dòng)率已被廣泛應(yīng)用于衍生品定價(jià)、金融資產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)管理、投資組合管理等多個(gè)領(lǐng)域。對金融市場波動(dòng)率的估計(jì)和預(yù)測是近幾十年來金融研究領(lǐng)域的重要課題之一。一般投資者理解的波動(dòng)率是計(jì)算價(jià)格或收益率的標(biāo)準(zhǔn)差,這種常用的方法可用來計(jì)算歷史的波動(dòng)率。然而作為資產(chǎn)管理者,更希望能對未來資產(chǎn)波動(dòng)率進(jìn)行預(yù)測從而進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管理。目前對金融資產(chǎn)波動(dòng)率的描述方法主要有三類:

              1、隱含波動(dòng)率 (Implied Volatility)。在期權(quán)定價(jià)公式中,現(xiàn)貨資產(chǎn)的波動(dòng)率是計(jì)算期權(quán)價(jià)格的參數(shù)之一。通過市場上現(xiàn)存的衍生品價(jià)格,倒推出模型中的波動(dòng)率,稱為隱含波動(dòng)率,反映了投資者對標(biāo)的資產(chǎn)未來的預(yù)期波動(dòng)率。如基于S&P500指數(shù)期權(quán)隱含波動(dòng)率的芝加哥VIX指數(shù),代表市場對未來30天的市場波動(dòng)率的預(yù)期。當(dāng)VIX越高,表示投資者預(yù)期后市的價(jià)格波動(dòng)程度將會更加激烈,也同時(shí)反映其心理不安的狀況。當(dāng)VIX越低,反映市場參與者預(yù)期后市的價(jià)格波動(dòng)會趨于緩和。因此,VIX又被稱為投資者恐慌指標(biāo)(The Investor Fear Gauge),也可理解為市場情緒指標(biāo)。由于我國金融市場暫未推出基于指數(shù)的期權(quán)衍生品,所以無法計(jì)算標(biāo)的指數(shù)的隱含波動(dòng)率。

              2、模型波動(dòng)率。由于金融資產(chǎn)的波動(dòng)具有聚集性,Engle(1982)提出用自回歸條件異方差A(yù)RCH模型對波動(dòng)率進(jìn)行刻畫,隨后關(guān)于波動(dòng)率模型的擴(kuò)展和應(yīng)用發(fā)展迅速。目前主要有ARCH類和隨機(jī)波動(dòng)率SV類模型,雖然該兩種模型采用不同的建模方法,但在刻畫波動(dòng)特性方面都取得了巨大的成功。兩者都需要參數(shù)估計(jì)、可進(jìn)行樣本外預(yù)測,在抽樣頻率方面,兩者適用于使用日間或更低頻率的數(shù)據(jù)。

              3、已實(shí)現(xiàn)波動(dòng)率 (Realized Volatility, RV)。由于高頻數(shù)據(jù)具有不同于低頻數(shù)據(jù)的特征,使得在低頻領(lǐng)域表現(xiàn)良好的ARCH和SV類模型方法不能直接移植到高頻數(shù)據(jù)。Andersen, Bollerslev(1998)提出使用日內(nèi)高頻股價(jià)數(shù)據(jù),可以獲得對日波動(dòng)率更精確的描述,并由此建立了一種基于高頻股價(jià)數(shù)據(jù)的已實(shí)現(xiàn)波動(dòng)率測度方法。由于高頻數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含了比低頻數(shù)據(jù)更多的市場波動(dòng)信息,因此基于高頻數(shù)據(jù)的波動(dòng)率測度一定是一種更為真實(shí)的市場波動(dòng)描述。已實(shí)現(xiàn)波動(dòng)率的計(jì)算不需要復(fù)雜的參數(shù)估計(jì)方法,無模型、計(jì)算簡便,在一定條件下是積分波動(dòng)的無偏估計(jì)量,近年來在高頻領(lǐng)域中獲得了廣泛的應(yīng)用。

              隨著IT技術(shù)的發(fā)展,數(shù)據(jù)記錄技術(shù)不斷提高,采樣數(shù)據(jù)的時(shí)間間隔越來越短,使得對日內(nèi)數(shù)據(jù)的分析變得普遍。在金融市場中,高頻率采集的數(shù)據(jù)可以分為兩類:高頻數(shù)據(jù)(High Frequency Data)和超高頻數(shù)據(jù)(Ultra-High Frequency Data)。

              高頻數(shù)據(jù)是指以小時(shí)、分鐘或秒為采集頻率的數(shù)據(jù)。超高頻數(shù)據(jù)則是指交易過程中實(shí)時(shí)采集的數(shù)據(jù),或稱逐筆數(shù)據(jù)(Tick-by-Tick Data)。高頻數(shù)據(jù)和超高頻數(shù)據(jù)兩者之間的最大區(qū)別是:前者是等時(shí)間間隔的,后者的時(shí)間間隔是時(shí)變的。目前關(guān)于金融高頻數(shù)據(jù)的研究主要集中金融高頻數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)特征、市場微觀結(jié)構(gòu)、交易間隔模型、資產(chǎn)管理等方面。

              二、已實(shí)現(xiàn)波動(dòng)率的計(jì)算與評價(jià)

              已實(shí)現(xiàn)波動(dòng)率的計(jì)算方法簡單,即一定抽樣頻率的日內(nèi)收益率的平方之和。

              圖1:日內(nèi)已實(shí)現(xiàn)波動(dòng)率的計(jì)算公式
              圖1:日內(nèi)已實(shí)現(xiàn)波動(dòng)率的計(jì)算公式

              理論上,只要日內(nèi)收益率的抽樣頻率足夠高,RV可視為真實(shí)波動(dòng)率的一致估計(jì)量。一般而言,數(shù)據(jù)的抽樣頻率越高,獲得的市場信息就越多,RV估計(jì)量的測量誤差就越小,但由于高頻數(shù)據(jù)還受到市場微觀結(jié)構(gòu)噪音如價(jià)格的離散性、交易成本等因素的影響,,并且由市場微觀結(jié)構(gòu)引起的RV測量偏差隨著抽樣頻率的升高而加大,因此,并不是抽樣頻率選取的越高,RV估計(jì)量就越準(zhǔn)確,而是需要一個(gè)合理的抽樣頻率,才能對波動(dòng)進(jìn)行準(zhǔn)確有效的估計(jì)和預(yù)測。參照以往研究學(xué)者的抽樣頻率選取,本報(bào)告采用時(shí)間間隔為五分鐘的抽樣數(shù)據(jù)。

              高頻數(shù)據(jù)只能反映有交易時(shí)段的市場波動(dòng)狀況,而無法包含無交易時(shí)段的市場波動(dòng)信息,即市場從該交易日收盤到下一交易日開盤的Close2Open波動(dòng)率,或稱隔夜收益率,日收益率為隔夜收益率加上日內(nèi)收益率。為了使RV更準(zhǔn)確刻畫全天的市場波動(dòng)率,Hansen,Lunde(2005)建議使用某種尺度參數(shù)對RV進(jìn)行變換,把RV乘以某個(gè)常數(shù)。不過這種做法只是把RV按一定尺度放大,并不影響RV的日內(nèi)波動(dòng)特性。

              三、期指主力合約的日內(nèi)波動(dòng)率及其應(yīng)用

              本報(bào)告主要考查股指期貨主力合約的日內(nèi)波動(dòng)率及其對在交易中的應(yīng)用。股指期貨交易的高頻數(shù)據(jù),可以通過金融數(shù)據(jù)服務(wù)提供商獲得,也可通過編寫數(shù)據(jù)接口程序或行情軟件指標(biāo)公式讀取。本報(bào)告所選取的數(shù)據(jù)為股指期貨上市日2010-4-16至2011-2-11日共198個(gè)交易日的五分鐘數(shù)據(jù),一個(gè)交易日對應(yīng)的五分鐘期指數(shù)據(jù)為54個(gè),對應(yīng)的滬深300五分鐘數(shù)據(jù)為48個(gè)。數(shù)據(jù)來源于財(cái)匯金融。

              由于主力合約在每個(gè)月臨近交割日的前幾天,會把所持有的頭寸轉(zhuǎn)移到新的主力合約上,我們把新主力合約持倉量大于老主力合約持倉量的時(shí)間點(diǎn)作為判斷換月移倉起始日的標(biāo)準(zhǔn)。換月移倉起始日之后,新的主力合約成為市場交易最活躍的期指合約。因此,本報(bào)告中選取的主力合約樣本區(qū)間不是按到期日來劃分,而是以換月移倉起始日來劃分的。

              圖2:期指合約與滬深300指數(shù)的日內(nèi)已實(shí)現(xiàn)波動(dòng)率
              圖2:期指合約與滬深300指數(shù)的日內(nèi)已實(shí)現(xiàn)波動(dòng)率

              兩者日內(nèi)波動(dòng)趨勢一致,相關(guān)系數(shù)0.79。平均來看,期指的日內(nèi)波動(dòng)率超過滬深300日內(nèi)波動(dòng)率近15%,由于日內(nèi)波動(dòng)率之間存在序列相關(guān)和異方差性,期指和滬深300的日內(nèi)波動(dòng)率都不服從正態(tài)分布,呈右偏尖峰分布。

              波動(dòng)率指數(shù)VIX參照的金融衍生品是指數(shù)期權(quán),而指數(shù)期權(quán)和指數(shù)期貨都有到期日,兩者的市場價(jià)格波動(dòng)均可以反映投資者對未來短期內(nèi)標(biāo)的指數(shù)價(jià)格波動(dòng)的預(yù)期。按照這一思路,我們把期指合約的日內(nèi)波動(dòng)率進(jìn)行了五日移動(dòng)平均,用來反映期指合約日內(nèi)波動(dòng)的短期趨勢,也表示投資者對滬深300指數(shù)近期價(jià)格波動(dòng)的預(yù)期,并和滬深300指數(shù)走勢進(jìn)行對比。

              圖3:期指日內(nèi)已實(shí)現(xiàn)波動(dòng)率的五日移動(dòng)平均與滬深300指數(shù)

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